商业银行要正确认识大数据的价值，合理利用大数据手段，大数据是要从海量数据中挖掘有价值的信息，通过数据分析结果的综合运用，来促进企业的发展。海量数据的分析、挖掘、运用就要求必须具有专业的人才进行操作和管理。因为大数据是在近几年刚刚获得快速发展，各个领域都缺少专业的人才，商业银行要想充分利用好大数据的挖掘，就必须建立专业化的团队，培养数据分析方面的人才，以此来充分发掘大数据的价值。
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人效的提升
对内要对企业组织架构以及组织工具进行重组，让每位员工都能够充分发挥工作效率，提升顾客体验，降低人工成本。
一、链动2+1我们先看下他的模式：整个平台身份只有2个身份，一个代理和一个老板，改变了传统的商业模式，国家政策上是三级以内是可以被允许的。
1、推翻原有的微商制度，改良“公排'玩法，结合的产物，采用新的模式：**裂变成代理，需要**499元礼包，之后享有推广权益（直推100元/单），代理裂变成合伙人，只需要在推荐两个代理，之后享有推广权益（100元/单）、团队收益（200元/单）、平级收益（30元/单）。
2、感恩制度：每个用户晋升到合伙人，都需要给上级留下两个会员（即你升级所需要的那两个会员），到这里团队是不是达到自动扩充了。
3、帮扶制度：所有会员扣除20%的推广收益，转换为帮扶基金池里面，必须强制完成平台任务（帮助2个下级成为老板），完成任务则解锁收益，没有完成的将一直冻结。
二、链动2+1模式的亮点有:
1.二级分销，不存在多层级制度，合规经营。
2.走人机制，推荐两人消费499成为联创合伙人，即升级成为老板，关系脱离走人。
3.留人机制，自身成为老板后，为上级留的两个代理继续做市场。
4.上帮下扶，下級成为老板后，为上级留人下级成为老板，上级帮扶后可获得帮扶基金，不要担心放的是自己的号，防死号。
对外要通过提升客户的体验，再从客户身上挖掘价值，培养客户粘性，由顾客衍生顾客，形成辐射效应。对外人效不可能一蹴而就，需要逐步推进。
由于竞争的越发激烈以及市场状况的复杂，对银行风险管理水平的要求也越来越高。以往银行对客户的风险识别往往都是业务人员凭借制度和经验对客户进行各项风险评估，再由上级审批获得*终结果。这种评价方式容易受到業务人员专业能力和操作风险的影响。这种统一的评价方法使很多小微型企业很难满足银行的风险要求，很难获得信贷资金支持。还有很多问题都是由于风险管理的局限所导致。银行利用大数据，就可以建立对客户的综合风险分析平台，综合评估其信用情况，对客户的风险评估可以更加全面、更加精准，可以避免风险管理中客户评估不全面的现象，全面提高银行的风险管理水平。
